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                如何实现人工智能的智能化

                放大字体  缩小字体 发布日期2019-02-21  浏览?#38382;?span id="hits">1539
                核心提示到2022年人工智能计划产生的商业价?#21040;?#36798;到3.9万亿美元而2018年只有1.2万亿美元所有这些都凸显了该技术背后的巨大潜力

                众所周知近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长以至于它现在已成为关键技术的流行语之一

                云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展这些技术现在已成为很多企?#21040;?#34892;重大投?#23454;?#20027;题

                例如咨询机构德勤公司的技术干扰指数的调查表明到2020年85%的高级管理人员计划投资人工智能而斯坦福大学的人工智能指数调查表明自2000年以来风险投资商对人工智能初创企业的年度投资水平增加了6倍2010年以后的投资大幅加速

                ?#36865;?#35843;研机构Gartner公司预测到2022年人工智能计划产生的商业价?#21040;?#36798;到3.9万亿美元而2018年只有1.2万亿美元所有这些都凸显了该技术背后的巨大潜力

                显然人工智能的发展趋势并没有放缓的迹象在一个日益被软件吞噬的世界里人工智能现在提供了帮助企业成长创新和为客户提供服务的新动力

                但是尽管没有一个行业看起?#35789;?#20813;疫的但是人们很快意识到实施人工智能并不像简单地打开一个新工具那么容易在企业开始获得回报之前还有一些因素需要考虑

                发展并不是?#29615;?#39118;顺

                研究表明尽管进行了大肆宣传实现基于人工智能的解决方案并不像企业希望的那么简单从人工智能工具与现有产品和系统集成的困难到对技术如何工作以及对费用的关注缺乏了解这些挑战都是广泛而复杂的

                例如根据Databricks公司最近的?#29615;?#35843;查报告96%的组织遇到数据相关的问题例如数据集不一致而80%的组织表示数据科学家和数据工程师之间缺乏协作

                还有就是计算能力的问题人工智能系统通常使用大量的处理能力随着数据量的不?#26174;?#38271;以及为这些系统提供动力的算法变得更加复杂这种处理能力将会增加从而带来显著的可扩展性问题

                同样重要的是要记住从实践的角度来看技术?#28304;?#20110;相对初级阶段并且正在迅速发展人工智能已经被人们?#33268;?#20102;一?#38382;?#38388;但只有在最近几年才刚刚开?#25216;?#24555;实际部署

                在实施阶段之前甚?#37327;?#33021;出现挑战IT团队和业务领导者要克服的最大人工智能障碍之一就是了解如何以解决实际业务问题并最适合其组织特定需求的方式实施IT企业必须考虑人工智能可能产生最大影响的地方以及可以实现哪些特定流程的自动化和转型而不是为了人工智能而推出人工智能

                这说起来容易做起来难虽然人工智能实?#22124;?#28041;及每一个企业但拥有将理论转化为切实的有利可图的成果的知识和专业知识的人往往很难找到并且非常昂贵

                更重要的是人工智能不仅仅指一种技术它可以包含一系列的过程包括机器学习数据转换模型创建自然语?#28304;?#29702;和深度学习等因此了解这些不同创新之间的差异以及它们如何适应企业的基础设施对于充分利用它们至关重要

                那么企业可以做些什么来解决这些问题并实现人工智能的潜力呢?

                人工智能需要进一步发展

                考虑到这些挑战利用人工智能趋势归结为几个关键因素首先企业必须认识到部署后端基础设施和系统的重要性这些基础设施和系统能够支持人工智能和机器学习中涉及的计算密集型任务操作系统必须针对这些高级工作负载进行调整从而使企业能够使用大量的数据集大规模部署应用程序并应对将要创建的复?#26377;ԡ?

                其次企业不能忽视人们的问题启动和运行人工智能系统需要大量的时间精力和专业知识这些资?#24202;?#38750;所有组织都可以使用毕竟人工智能系统的先进程度取决于编程人员因此如果无法获得正确的技能那么当前的行业技能短缺就有可能阻碍企业的发展这就是为什么企业与专业机构开展合作至关重要的原因

                 
                关键词 人工智能 智能化 智能制造 智能机器人

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