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                任正非£º人工智能有可能是泡沫

                放大字体  缩小字体 发布日期£º2019-01-23  浏览?#38382;ý£?span id="hits">471
                核心提示£º核心一点£º人工智能£¬其基础是芯片£¬无论是AI芯片£¬还是中央处理器£¬还是逻辑芯片£¬其核心技术都在国外£¬国内的人工智能£¬缺乏?#33455;¿£?#23601;是强调的应用£¬也还处在非常低的水平¡£

                任正非£º人工智能有可能是泡沫¡£¡­¡­为什么人工智能会出现泡沫化£¿就是同一个东西£¬这个世界实际?#29616;?#38656;要一家公司£¬?#28909;?#35828;办公?#20302;常?#35841;还能取代微软?#31354;?#27491;的机器人出来后£¬90%的机器人公司就困难了¡£

                其实£¬陇西锡铭?#28304;?#35848;人工智能的人总问两个问题£º1¡¢人工智能£¬是人工重要£¬还是智能重要£¿2¡¢人工智能£¬人工怎么智能£¿智能了要人工何用£¿岂不相互矛盾¡£

                昨天办公室来了两个老板£¬又谈人工智能£¬我只弱弱的问了一句£º?#28909;?#20320;对人工智能这?#35789;?#24713;£¬请问人工智能的概念是谁提出来的£¬多少年了£¿哪些人现在才炒作这个概念£¿

                结果令人失望£º基础的东西都一问三不知£¬那我们讨论啥¡£知趣的老板£¬我这个朋友也就被凉拌£¬没意思都回去了¡£


                网上搜一些人工智能的基础知识£¬分享学习一下£º

                人工智能的发展大体经历了几个阶段£º

                1¡¢1956年达特茅斯会议召开£¬与会人员摩尔¡¢麦卡锡¡¢明斯基¡¢赛弗里奇¡¢所罗门诺夫及香农£¬会议上正式将¡°人工智能¡±作为议题提出£»摩尔的¡°摩尔定律¡±?#20004;?#36824;影响着计算机芯片的发展£»麦卡锡与克门尼一起琢磨出了分时?#20302;常?#32780;克门尼是图灵的师弟£¬他1948年刚到普林斯顿读?#33455;可?#26102;就认识了冯¡¤诺伊曼£»明斯基的博士论文做的是神经网络£¬这篇论文奠定了人工智能神经?#20302;?#30340;基础£»塞弗里奇是模式识别的奠基人£¬他也是写?#35828;?#19968;个可工作的AI程序的程序?#20445;?#39321;农提出的香农极限£¬?#20004;?#24433;响着通信技术的发展¡£

                2¡¢20世纪80年代£¬随着智能制造概念的兴起£¬人工智能被引引导着走进工厂£¬但还被人们视为能力低下的机器¡£

                3¡¢1997年深?#37117;?#31639;机战胜了人类棋王卡斯帕罗夫£¬人?#23884;?#20154;工智能热情再一次被点燃£¬深蓝的胜利被认为是机器学习及模拟人类思维的标志性?#24405;þ¡?/span>

                4¡¢2016年Alpha Go的出现让更多的人知道了人工智能这个巨人正在被慢慢的唤醒£¬谷歌的AI?#33455;?#37096;门£¬被认为是人工智能新时代的领导者¡£

                回到中国£¬那些人炒作人工智能的概念£¬首当其冲的是科大讯飞¡£

                然而£¬无论真假£¬2018年9月20日上海国际会议中心£¬2018创新与新兴产业发展国际会议£¨IEID£©高端装备技术与产业分会现场£¬科大讯?#21830;?#20379;的¡°智能翻译¡±并非采用AI翻译£¬而是机器识别同传说出的译文后£¬再将译文投放到屏幕和直播中£¬直播中播出语音合成的人声£¬而爆料者£¬正是该次会议的两名同声传译工作人员之一¡£

                该工作人员还表示£¬科大讯飞的会议之?#23433;?#26410;告知他和搭档会场有语音识别的字幕£¬也没有告诉他们直播的同传是机器?#35782;?#20108;人翻译文稿£¬没有征得二人同意就冒名使用了他们的翻译成果£¬有侵犯知识产权的嫌疑£¬这给外界造成一种¡°所有的成果都是AI翻译¡±的错觉£¬而忽略了同传译员们的背后付出¡£

                这种做法可以理解成机器只是发挥了一种作为速记和录入的功能¡£

                科大讯飞的人工智能£¬就是这么包装出来的¡£

                2018年4月£¬博鳌?#20405;?#35770;坛有4场分论坛应用了腾讯AI同传£¬结果£¬腾讯AI同传现?#35828;?#35789;乱码¡¢连续出现同一个单词的卡机状况¡£

                搜狗AI同传£¬在大会上也时常出现各种错误£¬但是搜狗还算诚实£¬即便声称其机器翻译?#26082;?#29575;达90%£¬没有说?#26082;?#29575;达到100%£»

                在2018年10月19日的百度大脑行业创新论坛上£¬百度AI技术生态部总经理喻友平指出£º目前机器同传离人类专家的水平仍然有较大差距¡£尤其是在重要会议如外交¡¢商务等场合£¬必须依靠人类同传高质量¡¢专业的翻译完成¡£

                也就是说£¬人工智能不论强调人工£¬还是强调智能£¬还处于弱智能阶段£¬国内各?#21046;?#19994;更多的是为了热点而引?#21152;?#35770;做市场营销£¬真正?#33455;?#20154;工智能£¬真的有可能是一场泡沫¡£

                按照中国人的实用炒作的惯性£º陇西锡铭预计£¬人工智能概念的炒作已经进入倒计?#20445;?020年可能一个新的概念将淹没¡°人工智能¡±¡£

                泡沫也好£¬概念也好£¬活着的继续提概念炒作£»死掉的继续搭上新概念的风口£¬?#28304;?#33258;擂¡£

                核心一点£º人工智能£¬其基础是芯片£¬无论是AI芯片£¬还是中央处理器£¬还是逻辑芯片£¬其核心技术都在国外£¬国内的人工智能£¬缺乏?#33455;¿£?#23601;是强调的应用£¬也还处在非常低的水平¡£

                没有底层的基础?#33455;?#20316;为导向的创新£¬实际上都是伪创新£¬建立在伪创新之上的需求£¬都是伪需求¡£

                我们常听到一种怪论?#20309;?#20204;中国在应用方面?#23545;?#36229;过?#20282;访ð?#30495;的吗£¿用别人的东西£¬你用的好吗£¿你在用£¬别人在睡觉£¿

                最后回到概念£º人工智能£¬是人工£¬还是智能£¿

                 
                关键词£º 人工智能 搜狗AI同传 中央处理器 摩尔定律

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