<th id="7rxnh"></th>

            <output id="7rxnh"><em id="7rxnh"></em></output>
            <nobr id="7rxnh"><menuitem id="7rxnh"></menuitem></nobr><address id="7rxnh"></address>
            <address id="7rxnh"><progress id="7rxnh"></progress></address><sub id="7rxnh"><big id="7rxnh"><listing id="7rxnh"></listing></big></sub>

              <output id="7rxnh"><noframes id="7rxnh">

                <ruby id="7rxnh"><noframes id="7rxnh"><track id="7rxnh"></track>

                <th id="7rxnh"></th>
                | 设为主页 | 保存桌面 | 手机版 | 二维码 | 中国智能化网
                23

                大连誉洋工业智能有限公司

                中国、美国、日本、?#20998;沺?#38750;洲

                智能化网头条分类
                • 暂无分类
                联系方式
                站内搜索
                 
                友情链接
                • 暂无链接
                您当前的位置首页 » » 决胜智能制造!!机器视觉
                决胜智能制造!!机器视觉
                发布时间2019-02-25        浏?#26469;?#25968;353        返回列表

                前一期小编向大家介绍了智能制造的关键组成!!柔性生产深入的阐述了其在制造业中举足轻重的地位这一期将带来在智能制造领域同样扮演重要角色的机器视觉系统让大家全方位、多维度的了解工业4.0时代的创新与变革。

                 

                何谓机器视觉

                机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉可以分为工业视觉、计算机视觉两类。这里我们只介绍工业机器视觉。

                 说明: http://file.elecfans.com/web1/M00/85/26/o4YBAFxstbuAeI_lAABy5pr0K3k654.jpg

                机器视觉结构原理

                机器视觉系统一般由灯源、镜头、工业相机、像采集卡、图像处理单元和视觉处理软件构成。

                说明: https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/ScGTZ2u5aCAb2o45xvfO1L8Ijp1XXdJpJHI1XXbiblCKh7WnVV2JayazqpicYibD53Tlr0yXO7kI69bQF1SscoHpA/640?wx_fmt=gif

                如果说工业机器人是人类手的?#30001;譟?#20132;通工具是人类腿的?#30001;e?#37027;么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的?#30001;譟?#26426;器视觉实现了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动判断和识别可以让机器代替人眼做测量和判断是实现工业自动化和智能化的必要手段。

                誉洋KINEYE®3D机器视觉已成功实施应用

                誉洋与?#20998;?#31185;研机构联合研发的KINEYE®3D机器视觉系统具有比肩世界的技术水准可实现对制造业生产线的重构再造实?#21046;?#19994;智能化改革升级。在产品生产和配送过程中识别、测量、检测产品并确保其质量。

                说明: D:\临时文件夹\3D视觉?#35745;\微信截图_20180823093142.png

                而且KINEYE®3D机器视觉已经在国内某知名企业成功实施这一巨大成就印证了誉洋强大的研发和创新能力为我国工业自动化打开了^新视界 ̄。

                 

                KINEYE®3D机器视觉给工业更清晰视界


                料筐抓取

                KINEYE®3D机器视觉系统可以识别杂乱无序的目标和对象准确获取工件的位置信息实现机器人或机械手臂精准定位、快速抓取。该系统可广泛应用于各类生产线上物料搬运、装配、上架、下架等。

                说明: https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ScGTZ2u5aCC8d6wHgrPwlicIxG970Oeb8A5vuD0rHmBLGAItnS65Wl8Niah9U2gDumbBfcEVp2kvW0iczKibZ3CcsA/640?wx_fmt=png

                运动抓取

                KINEYE®3D机器视觉系统采用最先进的3D视觉定位技术能够根据工件的三维特征信息在高度自动化的制造生产中完成对轨道上运动目标的定位预判和准确抓取整个过程无需目标停止。

                引导机器人打磨

                机器人增加3D视觉系统利用3D机器视觉对图像进行处理、分析和理解以识别各种不同模式的目标和对象从而引导打磨机器人完成对目标对象的打磨操作。

                说明: D:\临时文件夹\3D视觉?#35745;\微信截图_20180823092324.png

                外观检测

                得益于双目仿真人眼设计KINEYE®3D机器视觉可以轻松完成空间层面的检测即对于复杂产品尺寸、缺陷的精准测量不仅可以完全替代人工而且更加准确、高效。

                KINEYE®3D视觉应用广泛

                KINEYE®3D机器视觉系统作为一?#25351;?#26426;器人带来视觉功能的关键技术可广泛应用于汽车、食品、医药、电子等多个领域。帮助各类制造加工企业实现精准的智能化定位、检测、识别大幅提高生产制造的效率、质量。

                **本页面信息涉及广告内容**
                從匚扮扮科罷周

                  <th id="7rxnh"></th>

                          <output id="7rxnh"><em id="7rxnh"></em></output>
                          <nobr id="7rxnh"><menuitem id="7rxnh"></menuitem></nobr><address id="7rxnh"></address>
                          <address id="7rxnh"><progress id="7rxnh"></progress></address><sub id="7rxnh"><big id="7rxnh"><listing id="7rxnh"></listing></big></sub>

                            <output id="7rxnh"><noframes id="7rxnh">

                              <ruby id="7rxnh"><noframes id="7rxnh"><track id="7rxnh"></track>

                              <th id="7rxnh"></th>

                                <th id="7rxnh"></th>

                                        <output id="7rxnh"><em id="7rxnh"></em></output>
                                        <nobr id="7rxnh"><menuitem id="7rxnh"></menuitem></nobr><address id="7rxnh"></address>
                                        <address id="7rxnh"><progress id="7rxnh"></progress></address><sub id="7rxnh"><big id="7rxnh"><listing id="7rxnh"></listing></big></sub>

                                          <output id="7rxnh"><noframes id="7rxnh">

                                            <ruby id="7rxnh"><noframes id="7rxnh"><track id="7rxnh"></track>

                                            <th id="7rxnh"></th>